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李明
资深大模型算法专家 ｜ 北京
个人总结
8年深度学习研发经验，清华大学计算机博士。曾主导千亿参数级大语言模型（LLM）的预训练与 RLHF 微调，在 NeurIPS 等顶会发表多篇论文。擅长算力优化与模型轻量化，致力于推动 AGI 商业落地。
工作经历
头部 AI 独角兽企业 · 算法研发总监
2020.08 - 至今
- 带队研发 1300 亿参数多模态大模型，在主流中文评测榜单（C-Eval）中稳居前三。
- 重构分布式训练框架，将千卡集群训练吞吐率提升 45%，累计节省千万级算力成本。
Compiling Resume Modules...
四大核心引擎赋能
接入顶尖大语言模型 API，用数据科学的严谨态度，重构你的求职竞争力。
JD 语义解析
输入目标岗位要求，AI 引擎自动提取高频关键词，精准锚定匹配经历。
数据化转化器
植入 STAR 面试法则，将普通工作流水账转化为带数据支撑的硬核成果。
智能模块构建
根据岗位特征，动态生成自我评价、核心技能树及项目经验架构。
ATS 友好编译
内置通过大厂 HR 筛选系统测试的极简排版规则，一键编译导出 PDF。
支持全链路职能定制
底层模型已完成百万级真实优质简历的预训练，懂技术，也懂业务。
研发 / 算法工程
数据分析 / BI
产品策划 / 运营
流量 / 增长黑客
体验设计 / UI
市场营销 / PR
人力资源 / BP
应届校招专属
实战输出效果对比
未经优化的履历如同一盘散沙，看 AI 如何进行降维打击。
刘
刘同学
应届毕业生
斩获 字节跳动 · 数据分析师
优化前
在学校做过超市销售数据的分析大作业。
AI 优化后
清洗并分析 10万+ 条销售数据，运用 Python 构建预测模型，识别出 3 个核心增长品类，准确率达 85%。
王
王女士
3年经验
斩获 小红书 · 用户增长
优化前
负责过双十一活动策划，拉了不少新用户。
AI 优化后
主导"双十一"裂变活动，设计 3 种裂变玩法，活动期间带来 5 万+ 新客，获客成本降低 20%，ROI 达 3.5。
陈
陈先生
5年经验
斩获 腾讯 · 前端架构
优化前
用 React 写过公司的后台管理系统。
AI 优化后
基于 React+TS 从 0 到 1 搭建中后台解决方案，提炼 20+ 通用组件，团队开发效率提升 40%。
只需 4 步，完成系统编译
01
录入底层数据
输入教育背景与工作经历，不需要完美措辞。
02
注入岗位 JD
将心仪岗位的招聘要求直接复制粘贴进来。
03
触发 AI 编译
喝口水的功夫，大模型自动进行数据清洗与重构。
04
输出高清 PDF
在线微调细节，选择极简模板，直接导出交付。